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jueves, 13 de junio de 2013

Tema 8: medidas de tendencia central, dispersión y posición

Esto es lo que vimos en el tema:
  •            Estadísticos de una distribución de frecuencias

1.      Medias de tendencia central: media, mediana y moda.
2.      Medidas de posición: cuartiles, percentiles, deciles.
3.      Medidas de dispersión: rango o recorrido, desviación media, desviación típica, varianza, recorrido  intercuatilítico y coeficiente de variación.
  •            La distribución normal como tipo especial de distribución de frecuencias.
  •        Formas de distribución: asimetría y curtosis.


Medidas de tendencia centra
Media aritmética o media:
o   Se calcula para variables cuantitativas y se trata del centro aritmético de nuestros datos. Es la suma de todos los valores de la variable observada entre el total de observaciones. La fórmula es: X= Sumatorio de x/n.
o   Cuando los datos son agrupados para calcular la media utilizamos como valor de referencia de cada intervalo su marca de clase
 X= Sumatorio de mc fi (frecuencia absoluta)/n.
o   En la media se utilizan todos los valores, si hay valores anómalos (extremos) influyen fuertemente en la media.
·         Media ponderada: la diferencia aritmética es que cada nota del examen tiene asignada una nota, por ejemplo: (8,7, 5), el tipo test vale 5 puntos y los ejercicios 2’5 cada uno. Por lo tanto, la nota sería:  .
·         Mediana: es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y otro 50% es mayor.
o   Si el número de observaciones es impar, la mediana será justamente la observación que ocupa la posición M= (n+1)/2.
o   Si el número es par, el valor de la mediana corresponde a la media entre los dos valores centrales, es decir, la media entre la observación n/2 y la observación (n/2)+1.

·         Moda (el valor que más se repite):
o   Es el valor con mayor frecuencia (que más veces se repite).
o   Si hay más de una se dice que la muestra es bimodal (dos modas) o multimodal (más de dos).
o   Se puede calcular para cualquier tipo de variable.
o   Moda relativa: se da pero no tanto como la absoluta.


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